天问大学的新校区虽然建设规模同样宏大，但是事实上他们也没有足够的教职人员能够满足招生规模翻一倍的要求。
这种情况不是天问大学独有的限制，其实国内的大学都多多少少存在这样的问题，现在高中毕业生还相对较少，还好一些。
再过两年，想要依靠人力来教导，别说他前面对王怀军提出的按分数录取的问题了，就是按照40%的比例，都是很难满足的。
这种情况早在他承接教育福利的时候就已经有了充分的预估，解决的办法只能是通过人工智能来完成，至少本科阶段是足够的。
经过天问信息技术大学的半学期的实验结果来看，人工智能教师在本科阶段发挥的作用还是非常大的，甚至比真人教学取得成绩还要好。
所以下一年的本科教学任务，天问大学也会采取同样的办法来解决师资短缺的问题，同时让现有师资力量将精力放到实验实践这一块，加强学生的实践能力。
可以预计的是，随着按分数录取的决定通过之后，国内的各大高校都会面临这样的问题，引入智能教师将会是不可避免的状态。
至于研究生阶段如果还存在这样的问题，那么只能是让他手里即将淘汰的初级人工智能参与进来，加强人工智能教师的能力。
至于博士阶段的教育，初级人工智能虽然也能够发挥一定的作用，但是想要像之前那样游刃有余就不可能了，特别是针对探索性研究领域，发挥的用处就不大。
除非让中级人工智能参与进来，不然的话，博士阶段还是存在一定的困难，虽然博士阶段的学生人数会更少，但是能够担任博士导师的人也更少，问题并没有得到根本性的改变。
不过他对于能够教导博士阶段的导师数量是持悲观态度的原因，是因为这里面不包括滥竽充数的，而是真正具备实力的导师数量。
这个悲观态度来自于两个方面，第一个方面就是博士生导师的成长和培养是非常耗时间的，而前面出现过培养人才的断层，并没有产生多少真正可用的人才。
第二个方面则是现在学生们的天资经过智力牛奶的开发以及完善的义务教育，学生的天赋普遍都比之前要高得多，之前普通的导师可能不一定压得住场子。
导师压不住场子倒是其次，怕的就是耽搁学生的培养，结果天资不错的学生，几年读下来，不仅没有长进，反而让其对研究失去了兴趣，浪费了学生的天资，断送了学生的前程。
从这个角度来看
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