们也应考虑到“后生”的数据，也就是那些存储在控制基因表现，这些额外的信息并没有较大地改变这种计算的数量级。遗传基因中略多于一半的信息和后生的信息塑造了人类大脑的初始状态。
当我们与世界交互时，我们的大脑复杂性大大增加了，大约是基因组的10亿倍。但是在每个特定的大脑区域中可以发现很多高度重复的模式，所以没有必要捕捉每个细节，以便逆向设计数字和模拟相结合的有关算法。
智人组织最厉害的地方就在于直接将智能光脑当做了人脑来设计，而将人脑直接当做了人工智能，等于将彼此的作用调换了一下，这就使得两者本身的性质没有发生改变，但是功能已经有了很大的变化。
只有在大脑扫描和神经元结构信息可用后，可行模型和模拟仿真的创建才可以进行。现在普通社会当中，也是有很多研究学者在研究这方面的问题，现在的论文也是有非常之多，该领域广泛而且多样化，科学家和工程师创造新的扫描和遥感技术，多层次地发展模型和理论。所以即使是这个领域的人们，往往也都没有完全意识到当代研究的整体规模。
为大脑建模是现在我们警方能够想到最好的一个办法。
在当代神经系统科学中，建模和模拟仿真正在由多种来源开发出来，包括大脑扫描、神经元间的连接模型、神经元模型和心理生理测试。
我们用计算机实验了大脑的模型，将这个模型作为一个实时软件，可以用来定位和识别声音，这类似于人类听力的方式虽然该项工作还正在进行，但已经可以看到，该模型阐明了对神经生物学的工作模式，和脑连接数据进行模拟仿真的可行性。
况且现在最大的难题就是，大脑并不是一个单一的信息处理系统，而是一个非常复杂的集合，由数百个专门区域交织在一起，想要理解这些区域的功能，就像是不断的进像拨洋葱一样，整个过程相当的有乐趣，不过也是相当的复杂，人们不知道这个洋葱的里面到底是好的还是坏的，所以要进行一层一层的解析。
当我们大脑里面的一些数据可以利用的时候，计算机就开始产出一些副本，模拟大脑的各个区域进行发展，等于说每个这种家伙的脑袋里面都有一个双重系统来维持他们日常的生活以及工作。
“在我看来，这些被称为新人类的家伙们，已经不仅仅是简单的人类或者是人工智能了，他们确实可以被称为这个时代的最强者，至少他们现在非常适应人类的进化模式，同时也是人类进化的一个新突破口。
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