因为江栖野的鉴别代码也很复杂，虽然他们尽力做了优化，但是算法还是显得特别的复杂。
江栖野听懂了。
他和刘明探讨了几句，发现真的非常有趣。
这就是计算机领域的魅力。
无论是软件的制造也好，还是自动化的设计，亦或者是人工智能也好，这些都是能看见的，能够进行直接调试使用的。
你研究出来成果，就会有相应的产品诞生，甚至很快就能得到应用而不像一些理论科学。
比如，物理。
物理学家的研究有了成果，很多时候在当时基本上都用不上，一般都得在几十年甚至上百年后，这个成果也许才会被广泛的应用。
最近几年获得诺贝尔物理学奖，全都是一些天体物理学家，但是他们研究出来的成果，至少都得在一百年后，才会用到，不仅仅是因为现在的科学技术跟不上，更重要的是能够理解这个成果的人太少。
对于大多数常人而言，最多就是感叹一句，“哇塞...牛逼！”
仅此而已。
具体这个成果的作用是什么，谁也说不出来，包括成果的创造者。
其实生物和化学也都好不到那里去，研究一个大猩猩的智商有多高，你说对普通人而言有什么用？
而化学成果应用在民生中的稍微要多一点，但是也多不到哪去，所以这个世界上此时正在进行的研究，百分之八十以上都与普通人的生活无关。
但是计算机不一样，成果是能直接看出来的，而且也会很快得到应用。
这也是江栖野为什么选择在计算机领域完成自己的第一篇论文。
“我的研究没有具体的时间要求。”刘明说道，“这几个算法包已经初步能使用，接下来就是要应用在机器人上了，但是现在国内智能机器的设计还有不少的问题。”
“所以你可以根据你个人的时间，抽空看看就行。”
话都说到这个地步了，江栖野还有拒绝的余地吗？只能回了个“好。”
随后忽然想到了自己的论文问题，马上说了句，“刘老师，我正在写一个论文，是关于人工智能方面的，但是我没有经验，遇到什么问题能不能问问您。”
刘明看到江栖野的话，立马来了精神，“没问题，能问一下是关于那个板块的研究，要不要来我们实验室帮你测试一下。”
“emmm，关于人工智能底层数据这一块的吧，我只是做了个模糊的算法框架
…。。