完成了所有编程建模的工作，并让算经学会了对天气的预测。
“我们算经的天气预测系统，同时学习了智能网格预报、模型分析技术等多项天气预测方法，可以通过自有的系统评分机制，对于天气进行准确的预测。在气象数据充足的情况下，算经可以近乎百分之百的预测24h内的天气。甚至对一个月之内的天气，都可以将预测准确率提升到95%以上。”
因为天气受到的影响因素实在太多，想要百分百准确的预测几天后的天气，是一件几乎不可能做到的事情。
一只蝴蝶煽动一下翅膀，都有可能改变某天的天气。
更别说，是人工降雨之类，人为对天气的改变了。
可对于徐佑给出的数据，一名研究员提出了自己的疑问。
“徐教授，24小时内的天气预测准确率我可以理解。可是……一个月之内天气预测的准确率，您是怎么得出的呢？”
这个质疑还是非常正常的，因为距离徐佑做出这个天气预测的模型，也才过去仅仅三天时间。
根本来不及对模型的准确率进行统计。
“这个数据是理论值，具体的准确率，我们之后就会知道了。”
说着，徐佑在大屏幕上展示出，算经人工智能刚刚作出的天气预测。
根据国家气象台提供的雷达等数据，算经人工智能已经完成了全世界各地一个月之内的天气预测。
只是，相对于气象台给出的天气预报，算经人工智能的天气预报会有一些出入，甚至连某地某一天，是晴天还是雨天，都给出了完全不一样的预测。
“徐教授，如果只是理论值的话，这个模型会不会缺乏足够的验证？”
“先观察半个月，如果数据不达标的话，我们再对模型进行更改。”
其实徐佑的信心是非常足的，通过徐佑大脑仿真模拟的结果，这个模型的准确率，甚至要比徐佑给出的数据更高。
徐佑也很理解他们有怀疑的心理，毕竟如果按照正常的程序，肯定是需要进行多次的验证、修改的。
“我同意徐教授的说法，等过几天就知道模型的预测准确率了。 ”韩书斌说道。
即使韩书斌也无法理解，徐佑是如何得出模型预测的理论值的。
但只要这个成果是出自于徐佑，就没有什么值得怀疑的了。
做好了天气预测的模型之后，徐佑紧接着对资源分配的任务进行研究。
相比于天气
…。。