提出三大尺规作图不能问题的希腊人，能看懂万芝尔和林德曼的证明吗？
意大利的塔塔利亚、卡尔达诺，看得懂伽瓦罗的群论吗？
就算费马，看得懂安德鲁·怀尔斯那130页的论文吗？
提出问题者，根本没理解自己提出的问题到底有多难，这在数学界稀松平常。
甚至可以说，每一个著名的猜想，都存在同样的问题——猜想岁数不够大，活的时间不够久，那肯定不著名不牛哔。
而只要牛逼，证明过程一定是极复杂的，出题者几乎不可能看懂的。
叶寒论文通过，当初可是经过了长达数月的同行评议的。
米国人那边实力再强，叶寒觉得，想凑齐有资格给自己做评议的同行人数，都是极难的。甚至一个没有的概率，都要远远大过有。
为什么？
如果有，那对宇宙本质，还有量子力学、万有理论这些方面的研究，早应该取得一定进展了，华夏村这边就算参与不进去，也该有所听闻的，但并没有。
如果有，守关题目多半不会如此老旧，拾人牙慧；对外村的策略，想来也不会如此封闭保守不自信……
【哦，他们给出了几组参数，你将参数代入解法，只要规定时间内给出的答案正确，就可以了。】
果然……叶寒忍不住推眼睛。
NPC问题虽然都没有多项式内的最佳解法，却也有不少逼近的算法，什么贪婪算法、分治算法、动态规划算法、遗传算法……
这帮人给出的验证解，十有仈Jiǔ只要算法蒙对了，明明不对也会被认为对。
其实他的算法也是一种逼近算法，只不过能在任何给定的尺度，达到需要的精度，跟那些粗糙low哔的算法完全不是一个档次。
“我可以保证我的算法足够准确，可没法保证那些人给的解足够正确……”
看不懂论文，得靠黑箱测试，如此露怯，叶寒对这帮人给的答案可不乐观。
考试的时候，出题人给错答案的事情难道还少吗？
如此说着，他向系统讨了参数，开始代入验证。
有点意外，虽然这七八组参数数据很多位数很长，复杂度极高，对方给出的答案竟然完全正确。
所以，一遍过！
叶寒的身体，开始欻欻闪光！
【（づ￣3￣）づ…………】
卧去卧去卧去卧去！这家伙真做出来了
…。。