算任务、经过专门设计和架构的gpu和应用。
可以被用于改变深度学习应用。
6、决策管理
向人工智能系统插入规则和逻辑的引擎, 可用于初始化设置/训练, 以及持续的维护和优化。
可以被用于多种不同的企业应用，辅助或进行自动化决策。
7、深度学习平台
一种特殊形式的机器学习平台，包含多层的人工神经网络，可以被用于基于大数据集的模式识别和分类。
8、生物信息
赋能更多人机之间的自然互动，包括但不限于图像和触控识别、语音和身体语言，可以被用于市场研究。
9、机器处理自动化
使用脚本和其他方法实现人类操作的自动化，以支持更高效的商业流程，可以被用于某些人力成本高昂或低效的任务和流程。
10、文本分析和自然语言处理
人工智能利用统计和机器学习方法去理解语句的结构、含义、情绪和意图，可被用于欺诈探测和信息安全，多种自动化助手，以及非结构化数据的挖掘。
比如利用人工智能编写新闻稿。
11、图像识别
图像识别是指识别和检测视频或图片中的特征的过程，它的机制有助于大量处理图像搜索和检测车牌、诊断疾病和研究个性。
唐瓯教授团队的主攻方向就是人脸识别系统。
这还只是目前可探索的主流方向，未来随着人工智能技术不断成熟，其应用范围与领域，也将越来越宽泛。
直到成为社会进步的主要生产工具之一。
人工智能领域有着如此众多的研究方向，每一个分支领域都需要久久为功，自然也不是沃土研究院一家就能搞定的。
这也是为什么, 张硕这么渴望拉拢唐瓯团队。
谭韵松、唐瓯两位教授都是人工智能领域的大拿，武教授对于人工智能的研究也颇有涉猎, 反倒是张硕有些外行。
但张硕也并非一无是处, 作为重生者，他对人工智能未来十年的发展趋势，是有着很直观感受的，比如说语言助手、人脸识别、在线翻译等等。
因而也能插上几句话。
有时候提出的人工智能应用前景，甚至还会引起教授们的共鸣。
随行的瓦力智造ceo卢青云，偶尔也会插上几句。
瓦力智造的核心
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