因为这一个学期他基本上做得事情都和大量的计算有关，刚从研究所那边回来，这种和计算机算法相关的计算类型题目，他可以说是得心应手了。
基本上考试铃声响起的时候，他就直接落笔，把之前看卷子的时候，心算的几道题答案给写了上去。基本上看一道题看一会儿，就可以直接给出答案了。这学期开学的时候，他还要用草稿纸辅助下，但这学期锻炼算数的机会太多，他现在基本上脑海中已经可以独自完成很大一部分计算了。
不得不说，写数学的时候就是比较省笔油，也省时间，相比前两天马哲、艺概铺满整个卷面的大量的文字废了他好几只笔，今天的数学就和善了很多。基本上就是一堆的填空题，写个结果就行。
教室前面正中央挂着的时钟才过去不到十分钟，陈默已经换了来两张卷子了。草稿纸上连一个草稿都没有，直到倒数第二张卷子有道计算量确实比较大的，才在草稿纸上划了两笔。
又是五分钟过去后，已然写完了除了最后两道大题外的所有题目。
看着最后两道题。
bp神经网络和apriori算法激活函数和代价函数，考察极坐标系和椭圆坐标系下薛定谔方程及其解的可能性。
陈默转了下笔，用笔帽挠了挠脑袋，其实有些无奈，考试的时候碰到这种题，特别是这两天真的写了不知道多少字之后，看到这种又要大量文字赘述的题也挺无奈的，太费笔了。他知道自己要考的试多，考试之前提前准备了不少笔，晃了晃，看了看自己手里的这个大管的黑色签字笔刻度条上已经空了三分之一的笔墨。
“唉。”
叹了口气，怕是这两题写完后，又得去小卖部拿两支笔，才能再去赶去下个考场。
看了眼第一道题：人工神经网络来源于生理学的人脑神经网络，最早指的是生物的大脑神经元，控制着生物的行为，人们模仿大脑神经元的功能建立了人工神经网络……‘神经网络是一种并行的分布式信息处理结构，由处理元件与单向信号通道互连而成，能够处理信息的计算机系统。’”
卷面上的大量介绍，陈默只是简单地扫了下，这些都是他研究的领域，看了眼设定的条件，便直接写了起来。
“人工神经元基本模型：如图1所示，人工神经网络由多个神经元组成，一般由多个输入一个输出，x1，x2，xn代表输入信号，yj代表神经元的输出，wij 代表输入信号x1 和神经元 j 之间的权重
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