玩意还真能做到这些。
比如在金融领域，银行会根据客户的行为大数据来将客户细分在不同的风险管控级别内，决定是否要贷款；而在医学方面，大数据则可以通过客户的DNA、家族史、生活习惯等数据来预判出客户可能会患上的疾病。
“看起来是真的……”李晗自语着，心跳猛地加快了：要说他现在最迫切需要的，当然是钱了。
APP里面推送的理财项目是不少，但理财这种东西是需要本钱的。
所以现在最适合的项目，应该是“彩票中奖号码推算”。
然而，一等奖的推算需要消耗大数据点数5000点。
“5000点！”李晗差点吐血，“那这100点大数据点数有个屁用啊？”
系统解释道：“越是容易推算出的结果，消耗的大数据点数就越少；反之，需要更多数据、更多计算才能得出的结果，消耗的大数据点数就越多。”
对方这么说李晗就明白了：像彩票这种随机性很高的项目，正常情况是没法通过大数据来推算的。如果真的要进行大数据测算，只能从当时的湿度、气压、室温、双色球材质、摇奖机运作情况来进行分析，所以才需要5000点之多的大数据点数。
唉，就知道没这么便宜的事。李晗暗自叹了口气：“等多攒攒再说吧。”
（喜欢的点个收藏追读一下吧，老作者，3本书五百多万字从未有过断更烂尾记录，坑品值得信赖。PS：为了达到特定效果，本书存在大量虚构与夸张成分，金融专家们不要较真，更不要模仿。）