四个呢？”叶青嗤笑道：“你当超算的大规模算力是共享单车呢，还想租几个就租几个。”
电晶只听到了前一句，后一句自动忽略了，“要是租了四个，那就能顺带把生活场景也给测试了。”
“说不定还能捣鼓出个民用版。”
……
翌日。
叶青在公司高层会议上，下达洽谈超算中心的大规模算计租用任务。
华夏共有八个超算中心，这些中心除了肩负科研计算任务外。也会趁着任务不重时候，把多余算力出租出去，让各大高校和研发中心，也体验一把单车变火箭的算力提升快感。
超算中心租用价格虽贵，但贵也有贵的好处。
除了性能和专业性外，企业还不用担心发生泄密的风险。
当然～
即使在广泛出租的商业超算中心，数据泄露风险也是非常低的。
用户租用超算，只是借用超算强悍的硬件计算能力。
那些需要计算的项目，都是由用户计算机通过网络传输到超算中心，虚拟化引入超算平台。再通过管理人员给你划分的处理器数量，去完成大规模云计算。
如果用户自己提供模拟软件，就相当于只借用了超算中心庞大的硬件处理器集群，超算中心并不知道你具体计算了哪些内容，除非你租用超算去挖矿，引起硬件的功率异常。
并且超算也不适合挖矿，挖矿需要大规模高性能显卡，超算在这方面并没有什么优势。
电晶要模拟的程序，都被它它层层加密过，更不用担心泄密风险。
唯一一条，超算中心的算力规模要大。
有些高校租超算，小气巴拉的只租用百十来个处理器，用不到半个小时。
巨兽工业要租，就得要超算中心把那些小零碎的算力任务给往后延期，起步就要租用整个超算中心超过百分之五十的算力，并且计算时间以天算。
不然电晶就得把程序打包成几十上百份，分散到多个超算中心。
麻烦不说，最后的数据也不好汇总。