便开发相对应的市场。
复杂些的也不怕，他还有2049的团队。
一般重要的事情，他习惯手记，看着自己的小本子，上面密密麻麻写了很多，分门别类。
“换头：现阶段主要业务，收益高，操作容易，需求中等，可长期开展，资金稳定来源——可进一步拓展市场，深度培养流量需求，助长其不劳而获的美好愿景。”
“修图：收益小，需求量大，可做。”
“虚拟形象/偶像：中期阶段主打业务。”
其他项目，另有动画、短视频、电影、电视剧、广告片等等，皆备注了自己的计划和目标。
最后还有一个，修复。
“……”
庄周点了点本子，在修复后面写了俩字：公益。
“为什么是公益？”
阿沅靠着他肩膀，还蹭了蹭。
有老妈的力量介入，俩人的关系更亲近了些，阿沅也习惯了他的爱不释手，小嘴儿已经亲上了。
“这项工程，国内的相关单位确实拿不出钱，还不如借此树立口碑。要赚也是赚老外的钱……我还得先铺垫一下。”
庄周打开B站，在自己收藏里找到一个“我用人工智能修复了100年前的京城影像”视频。
日期是2020年，点击播放：
“原视频出处来自《人民x报》在2016年发布的一段资料影片，是一位加拿大摄影师刚好在一百年前所拍摄的。
我主要用AI实现了上色、帧数修补和高清化，音效来自互联网，大部分是京城的民俗文化录音，同时感谢闫秋霞和骆玉笙两位大师，我引用了她们作品中的一些片段……”
跟着正片开始，不知是京城哪里，有桥，有房屋，行人、人力车、骆驼就在街上走，伴着京韵大鼓独特的韵律……
原本是一段黑白影像，现在变成彩色的了。
所谓AI修复，简单说就是通过算法和训练，先对视频进行图像分割，区分出树木、天空、人脸、服装等，然后对黑白影像进行彩色化处理。
传统的修复，是由艺术家们手绘，一帧帧的重新上色，一段影片往往需要几十到数百人同时奋战几十天。
人工智能是同样的步骤，但效率更快，成本低。
这段10分钟的视频，UP主一个人用了7天时间。当然，这些色彩是AI自我运算的结果，不一定是历史的真实原色。
视频很火，因为被央
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