9月9日，星期一，天气多云。
宜发言，忌沉默。
启点编辑部，二组办公室。
小组周例会。
早上一上班，冥河就把大家召集在一起，总结一下这段时间大家手里的书的数据表现情况。
包括启点主站、新媒体渠道、自营微信读书渠道。
还有之后要主推哪几本书，这些本来是该大数据做的工作，但......数据总归是冰冷的，不能完全代替编辑的作用。
有些书前期的成绩很差，但并不代表他是一本破书，这本书很可能是长篇布局，前期埋的伏笔和剧情很多，需要几十万字才能崭露锋芒。
这样的书，如果交给大数据，那就完了，可能永远等不到出头的那天，因为大数据根据它之前的表现，会把它归结为一本不受读者喜欢的书，不给它推荐资源。
而编辑不同，他能通过他们的经验，判断出一本书是否是这种特殊情况，然后等到字数多了，尝试推他一把，然后一波起飞！
还有一些书的前期成绩爆炸，看得人非常多！但这本书不一定是能上万订的书，因为它可能只是占了某个热点噱头，大家看到都会点进去，但一旦热点过了，这本书的热度也大为降低，而且剧情后继乏力，再无人问津。
后期如果大数据还根据之前的经验，给这样的书资源，就是浪费了，它只适合前期多给资源，吃快钱。
还有一些前期看起来数据很爆炸的书，首订破万、月票榜单第一......但它是刷的，大数据会被蒙蔽，但老编辑不会被骗过，通过多方面的数据一对比，立马就让它现出原型。
所以，大数据的使用是进步，但人为的干预调整，是不可或缺的，在当下这个时代，ai终究取代不了编辑。
今天的小组周例会，大家除了研究日常的问题外，主编冥河还说了一个事：“一会总编要来，要说一说咱们主站新用户数量增长缓慢的问题......”
二组其他编辑听了纷纷明白了。
“我就知道，新媒体渠道和微信读书渠道起飞的这么快，就显得咱们主站的业绩不行了。”
“可不是嘛，当老大的都要追求增长，新媒体渠道几十倍的增长，到爆的增长，太夸张了！”
“咱们主站...总用户数量不仅不增长，甚至还被其他站抢走了点，难啊。”
小星在旁边默默听着，他来启点当编辑一年多了，也对自家公司的情况有个了解。
…。。