够的，如果一个东西不能引起争论，说明它还不够红，一般庄家回雇两派股评师，一边负责鼓吹，另一边负责贬低。
粉黑双方最好掐起来，这只股票也就红了，这个道理在今天的很多方面都适用。
林苒关掉了股评师唾沫横飞的页面，现在这支股票已经红起来了，但是相对的，问题可能很快就要出现了。
胡婷收拾好了东西，过来看了两眼，发现自己还是对这方面没什么兴趣：“说实在的，你居然能把这些看下去？”
“看着看着也就习惯了，”林苒又打开了一支股票的走势图，倒也没演示声音里的无奈，“没办法，周围的环境逼着我学。”
早就知道林苒的家庭背景不一般，但是相处的这些天，胡婷自然也看出她因为这样的背景给自己加了多少压力，也就没有多问，拍了拍她的肩膀，把话题从股票上带走了。
随便说了几句，林苒目送着胡婷出门后，再次把视线转回了电脑上。
很多人都觉得现代金融学是从证券组合理论开始，之后在此基础上又出现了重要的金融学基础模型，资产定价模型，那个时候几乎每个人都在像模像样地讨论贝塔系数。
林苒在蹭西方经济学课的时候记得很清楚，当时是那帮搞核武器的物理学家闲得发慌，没事就去祸害人家华尔街，学院派一直企图对市场这个近乎于江湖的小世界做一个模型出来，结果算到最后就发现，概率论和数理统计完全不够用，干脆就连布朗运动都用在了纯金融领域。
搞得大家都以为，学金融的和学物理的一样，都是一群神秘莫测、用广大人民群众看不懂的高等数学玩模型的人，玩着玩着票子就一把一把的来了。
想到这里林苒就想发笑，要知道，学金融的学的都是最简单的金融数学，高等数学根本就不在教材里。
事情当然不是这样的。
她刚去蹭课的那会儿，也曾经以为自己格外的厉害，张嘴闭嘴就是各种英文名词，一长串诺贝尔获得者的名字以及他们研究了什么、怎么算的，怎么假设怎么建模甚至怎么解方程都一清二楚如数家珍，虽然对哪个部分都谈不上精通二字，但是什么都懂那么一点儿。
她甚至还傻了吧唧的以为，包括自己的本专业在内，这些学科都是相通的。
直到她开始研究真正的股市走向，林苒才慢慢地反应过来。
这就好比混武林和练武功之间的差别，想要在江湖上混出点名堂，武功要稍微会那么一点儿，但是有时候，
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